2025年12月26日，由孟雷教授主持的“多媒体计算”课程建设项目入选了全国高等学校计算机教育研究会第一批智慧课程建设项目立项名单。

该项目在已建设的信息化教学平台与课程资源库基础上，以“生成式大模型驱动的听课质量评估与教学资源优化”为研究思路，充分运用课堂录像数据及相关知识挖掘技术，突破教学态势感知、学生行为分析、授课质量评估、教学资源生成等关键技术，研发等覆盖课前、课中、课后全过程的智能化教学辅助工具，构建“感知—评估—优化—反馈”闭环的智慧课堂分析及教学资源优化平台系统，旨在建立一套面向课堂教学全过程的智能化质量评估与优化体系，主要研究内容包括：

1.学生行为智能分析：基于视频数据识别学生姿态与负面行为，量化分析生成班级学习效率时序曲线，并定位低效学习区间。

2.授课质量智能评估：将学生行为曲线与教学内容对齐，定位低效PPT页面，并从多维度评估其内容属性，自动生成教学评估报告。

3.教学资源智能生成：针对低效PPT页面与教学评估报告进行问题诊断与优化，利用大模型实现一键优化，如精简文本、增加可视化与互动环节，动态重构教学材料。

图1课程现有体系结构

全国高等学校计算机教育研究会智慧课程建设项目，是响应国家教育数字化战略和“新工科”建设要求而发起的重要举措。旨在深度融合人工智能、大数据等信息技术，系统性地重构计算机课程体系与教学模式，通过建设在线平台、虚拟实验、智能评测等数字化资源，推动课程内容前沿化、学习路径个性化与教学管理精细化，全面提升计算机人才培养质量，支撑产业创新与国家数字经济发展。