2025年6月7日下午，MMRC实验室2025届毕业会在数媒楼107会议室举行。此次毕业会不仅是对过去一年实验室发展的总结与回顾，更是对即将远行的毕业生的深情告别与诚挚祝福。实验室新老成员齐聚一堂，共话科研成长，见证梦想启航的珍贵时刻。

图.1孟雷老师致辞

会议伊始，实验室负责人孟雷老师发表致辞。他回顾了MMRC实验室一路走来的点滴积累并表达了对毕业生的深切期望与祝愿，他强调实验室始终秉持治学严谨、推动学生科研能力和综合竞争力全面发展的理念，为每一位成员提供良好的科研与成长平台。

图.2孟雷老师总结实验室2024-2025年度工作

随后，孟雷老师全面总结了实验室2024-2025年度工作，并提出新一年发展规划。过去一年，实验室持续完善规章制度建设，通过一系列管理与科研规范措施，取得了丰富的科研成果。但当前也存在如对前沿技术关注不足、科研进度推进等问题。对此，实验室规划将推进科研小组建设、成果交接机制以及科研成果产品化等举措，力求以更系统化、专业化的发展体系迎接未来挑战。

紧接着进入毕业汇报环节，2025届的四位毕业生分别展示了硕士阶段的研究成果：

陈子坦同学汇报了其在图像分类任务中构建类级语义引导的表征学习算法，本项研究聚焦于图像分类中的视觉表征学习难题，提出了两项核心创新：一是引入类感知卷积与注意力聚合机制（CA-Net），利用多学习器并行提取图像特征以减轻无关信息干扰；二是构建类级结构化关系建模与平滑框架（CSRMS），通过类级引导采样与特征正则化，有效提升图像分类模型对复杂视觉分布的适应性。

图.3孟雷老师为毕业生陈子坦同学颁发毕业状

曲晓峥同学分享了模糊自适应谐振原理聚类算法的创新与进展，提出了三种改进算法：IR-ART通过簇融合机制增强警戒参数稳健性，SV-ART通过稳定性驱动的动态调整进一步提升鲁棒性，V-SV-ART结合VAT排序技术，实现对输入顺序与警戒参数的双重优化。

图.4孟雷老师为毕业生曲晓峥同学颁发毕业状

王冉同学展示了其在视频压缩方向上的多尺度特征融合方法，设计了融合残差信息与条件信息的视频压缩算法RCVC，有效提升了压缩质量并降低码率，进一步提出了多尺度特征融合的视频压缩方法VC-MFC，通过提取多层次语义信息强化视频分类表现，验证其在视频压缩与下游分析任务间的协同优化潜力。

图.5孟雷老师为毕业生王冉同学颁发毕业状

王雨晴同学则展示了融合因果感知机制的视频分类模型，聚焦于基于因果感知注意力的视频分类算法，旨在解决多模态和单模态视频分类中的关键问题：在多模态场景中，针对冗余帧和模态融合偏差，提出多通道注意力加权机制（MCA-WF），通过对比注意、视觉自注意和跨模态注意的协同，筛选关键帧并增强模态互补性。在单模态场景中，针对事件级因果建模不足，设计事件级因果表征框架（ECRL），通过后门干预消除背景偏差、前门干预融合全局-局部特征，实现因果驱动的视频事件理解。

图.6孟雷老师为毕业生王雨情同学颁发毕业状

这些成果凝聚了他们三年来的钻研与坚持，也为实验室的发展注入了坚实动力。在导师的见证下，毕业生们依次领取毕业状，接受来自全体实验室成员的祝贺。

随后的毕业生经验分享环节，李象贤、马浩凯、刘进兴、李靖宇、吴杭、王雨晴、郑裕泽七位2024届毕业生和陈曦老师依次围绕“科研成果在就业岗位中的竞争力”、“博士与硕士学历在实际中的差异”、“实习与求职准备”等核心问题，结合自身经历，深入浅出地分享了对科研与就业的理解与感悟，为在场的同学们提供了宝贵的参考。

图.7毕业生分享环节

新生分享环节中，乔羽、张立慧、张文博、袁方正、潘禹、王子骏、王鹏、王馨颉八位新同学依次登台进行了自我介绍，新生们的言语中，既有对未来的无限憧憬，也有对师兄师姐的深深祝福。这份情谊，承载着学术精神的传承，也凝聚着同窗之谊的温暖。

图.8新生分享环节

最后的毕业寄语环节，孟雷老师为所有毕业生送上温暖寄语。他鼓励同学们：无论未来走多远，都应将个人理想融入国家发展，以热爱祖国为立身之本、热爱生活为幸福之源，在技术迭代中永葆人文情怀，以专业服务社会、乐观面对挑战，深耕专业领域、把握行业趋势，以成长型心态持续奋进；职场新人需沉心静气融入团队，以谦逊实干赢信任立口碑，在解决问题中锤炼本领、极致对待平凡工作，同时坚守正直品格、与正能量同行，方能实现成长并在人生路上行稳致远。

图.9毕业寄语环节

图.10毕业会参会人员合影

合影留念之后，全体成员一同前往晚餐地点，在轻松欢快的氛围中共同庆祝这个特别的日子。席间不仅有温情告别，也有新旅程的美好祝愿，师生间感情在此刻定格为珍贵的回忆。

图.11全体参会人员共进晚餐

此次毕业会不仅是2025届毕业生的告别仪式，更是MMRC实验室传承与发展的重要节点。愿所有毕业生前程似锦，步履不停，愿MMRC实验室薪火相传，未来可期！