中心王璐教授团队在神经材质重光照方向成果被SIGGRAPH Asia2025会议录用。会议计划于2025年12月15日至12月18日在香港举行。SIGGRAPH会议是计算机图形学领域的顶级学术会议。

论文名称：《Diffusion-Guided Relighting for Single-Image SVBRDF Estimation》

论文作者：邢佑鑫（山东大学、博士生），曾峥（加州大学圣芭芭拉分校、博士生），杜悠扬（山东大学、硕士生），王璐（山东大学、通讯作者），王贝贝（南京大学、通讯作者）。

论文简介：基于单张图像的材质重建是真实感渲染研究的热点问题之一，输入图像中的强高光会显著干扰材质重建结果，导致重光照时产生高光burn-in伪影。针对上述挑战，本文针对单张图像，创造性地提出了背景-高光解耦的材质特征提取方法，为重光照提供更稳定的引导。该方法基于shuffle策略的背景一致性模块提取稳定的背景，并结合镜面高光先验重用策略提取高光信息。同时，以IP-Adapter的形式将相机、光照位置条件注入扩散模型，最终实现背景稳定且无高光burn-in问题的重光照生成。进而与任意多图输入的材质SVBRDF估计器配合，该方法可生成不受强光影响的高质量、高分辨率SVBRDF maps。实验证明，该方法在真实数据和合成数据上均表现优异。

基于单张图像的神经重光照和材质重建结果

图/文：邢佑鑫