一、报告时间：2019年5月20日（周一）下午14:00-16:00

二、报告地点：数字媒体教育部工程技术中心一楼107会议室

三、出席人员：数媒中心&人机交互&虚拟现实中心各年级相关方向的研究生和相关研究方向的教师

四、报告内容

报告题目：

CreativeAI Deep Learning for Graphics—Motion and Physics

报告人：徐雅洁（博士生）

内容简介：

深度学习在图形学领域的应用文章分享，主要包括四篇文章，第一篇文章提出了一个利用神经网络对物体弹性和阻尼性进行修正的材质建模框架，第二篇文章通过时续相关生成模型来解决流体流动超分辨率问题，第三篇文章提出了一种用于简化参数合成流体模拟的生成模型，第四篇文章针对流体流动提出一种基于LSTM的方法用于预测压力场随时间的变化。

欢迎对报告感兴趣的其他老师和学生参加。