随着科技飞速发展，AI技术与艺术设计的深度融合为创意表达开辟了全新路径，AIGC艺术字创作已成为行业关注的新焦点。山东大学软件学院数字媒体技术教育部工程研究中心武蕾副教授课题组深耕该领域，取得突破性研究成果。

在近日举行的第27届IEEE国际多媒体与博览会（ICME 2025）上，课题组的研究成果“ArtTypo: Multi-Level Controlled Artistic Typography with Iterative Feedback”脱颖而出，荣获大会"最佳学生论文奖"。该研究由硕士生刘凯悦作为第一作者，武蕾副教授担任通讯作者，指导教师包括孟祥旭教授。

针对艺术排版中“表现力与可读性难以兼顾”的行业痛点，ArtTypo构建了多层次、多模态引导的生成框架，通过三大技术创新实现突破：一是支持多模态输入，可灵活响应文本、图像等多样化设计需求；二是集成自动路径匹配与形状转换技术，高效完成字体形态的艺术化重构；三是通过多掩码引导扩散过程精准控制纹理与背景生成，提升整体设计的艺术质感。尤为关键的是，该技术引入迭代反馈机制，能基于设计效果动态优化参数，最终在艺术创意的丰富性与文字信息的清晰传递之间达成突破性平衡。这项成果标志着我们在智能设计工具研发领域迈出了重要一步。

课题组深耕AIGC艺术字创作领域，先后取得了系列突破性研究成果。提出了基于多视图蒙版优化的文本到3D艺术字创作方法、基于扩散模型弱位置约束的创意组合艺术字生成模型、零样本组合艺术字生成方法等，并构建了首个风格解耦的艺术字数据集SSAF,相关成果被ACM Siggraph 2024、Siggraph Asia 2023、IJCAI2023等CCF A类会议收录。系列成果的接连突破，不仅推动了AIGC艺术字生成技术的理论创新，更为数字创意、广告设计、影视制作等领域提供了高效、可控的智能化工具，有望加速AI驱动的艺术设计产业升级。