2025年9月26日上午,MMRC实验室举办了“研二暑期实习”分享会。该会议通过杨一萌、李子璇、吴畏、杨成业、胥硕、闫晓硕六位同学分享各自在阿里巴巴、腾讯、美团等IT大厂的应聘和实习经历,为实验室和本科实习团队的学弟学妹带来了有别于实验室环境的“实习声”,为他们未来求职和发展规划提供了经验。

图.1孟雷教授主持会议
杨一萌
实习单位:阿里巴巴
首先带来分享的是在阿里巴巴搜推智能产品部门自营团队实习的杨一萌。在天猫自营团队为期三个月的算法岗实习中,她主要参与了精排模型的优化,专注于提升电商推荐系统的效果。实习期间,她通过引入多域多任务模型提升了买菜搜索私域精排模型的效果;在天猫超市推荐团队,通过引入触发引导推荐机制,成功建模了用户的即时兴趣,提升了承接页场景下的推荐效果,并在AB实验后成功上线了优化后的模型。这段实习经历让她深入理解了推荐系统在大规模电商平台中的实际应用,锻炼了她在实际业务场景下进行算法优化与模型迭代的能力,同时也提升了她独立推进项目、解决实际问题的能力。

图.2杨一萌同学进行暑期实习分享
李子璇
实习单位:腾讯
第二位带来分享的是在腾讯CDG智能平台中心实习的李子璇。她在腾讯为期三个月的实习中,主要参与了大模型金融智能平台的建设。该平台面向金融业务场景,提供智能问答、合规辅助、研究报告生成与小程序服务;主要工作围绕两件事展开:一是把功能做“稳”,二是把体验做“顺”。她与算法、产品团队紧密协作,实习中收获了职场必备的基本功:清晰表达、主动协同、结果负责。每一次小改动背后,都是对用户体验和风险边界的再确认。她表示,实习期间不仅学到方法与流程,更是加强跨团队沟通、问题拆解与快速落地的能力。

图.3李子璇同学进行暑期实习分享
吴畏
实习单位:腾讯
第三位带来分享的是在腾讯PCG生态合作部生态研发中心实习的吴畏。在实习过程中,他全程参与了离线数据导入优化、公共加解密服务以及短信投放A/B Test实验模块的研发。从需求调研到架构设计,再到实际落地,积累了大规模数据处理与高并发系统的实战经验,并在团队协作中不断提升了沟通与推动能力。尤其是在数据导入优化项目中,通过设计分片并发机制与动态QPS控制,将整体效率提升了6倍以上,获得了部门领导的高度认可。他表示,这段经历让他更加深刻体会到,技术的价值不仅体现在代码本身,更在于为业务创造持续的动能与价值。

图.4吴畏同学进行暑期实习分享
杨成业
实习单位:阿里巴巴
第四位分享的是在阿里巴巴饿了么技术中心商流算法部实习的杨成业,她主要参与群组推荐相关的建模与优化工作,围绕新客冷启动与推荐效果提升开展探索与迭代。实习期间,她负责群组特征建模方案的设计与验证,涵盖群组定义、特征构建、样本生成以及双路径建模架构的实现,并推动模型的离线实验与在线AB测试;同时在群组特征门控机制的研究中,参与新老客差异化建模方案的设计与实验,实现了推荐效果的显著提升。该经历不仅让她积累了推荐系统在大规模电商场景下的实践经验,也锻炼了她独立推进项目、结合业务指标进行算法优化的能力。

图.5杨成业同学进行暑期实习分享
胥硕
实习单位:阿里巴巴
第五位带来分享的是在淘天集团搜推智能产品部门未来生活实验室实习的胥硕,他主要参与世界知识召回方向的算法研发工作,围绕基于推理增强的多模态向量模型开展优化。负责VLLM世界知识召回项目的全流程开发,包括业务理解、数据处理、模型设计与效果验证,通过改进GRPO方法实现两阶段训练(SFT+RL偏好对齐),提升推荐多样性,并设计item-level的reward function优化发散性商品推荐效果。同时,他构建了50万量级的拍立淘场景测试数据集,设计叶类目均匀采样策略解决弱势类目覆盖问题,并创新性地应用CoT方法设计评估提示词,通过属性对比、类目分析和用户画像匹配实现query-doc关联性的自动化评估。此外,胥硕同学还优化了VLLM的embedding推理方案,在保证98%以上相似度精度的同时显著提升推理效率。这段经历让他深入掌握了多模态大模型在电商推荐中的应用方法,培养了在复杂业务场景中定义问题、设计解决方案和推动落地的能力。

图.6胥硕同学进行暑期实习分享
闫晓硕
实习单位:美团
最后带来分享的是在美团公司本地核心商业部门知识图谱团队团队实习的闫晓硕。在美团本地核心商业下的知识图谱组为期三个月的算法策略实习中,他主要参与POI基础与关系数据的建设,围绕大模型在父子关系挖掘和商场室内图生成中的应用开展优化工作。实习期间,负责了商场室内图构建项目的全流程开发与上线,涵盖数据处理、模型设计及效果验证;同时在父子关系挖掘中,参与大模型微调、用户评论语义分析和样本构建等任务,推动关系数据体系的完善与应用效果的提升。这段经历让他积累了大模型在知识图谱与地图场景中的实践经验,并培养了独立推进项目和结合业务需求进行算法优化的能力。

图.7闫晓硕同学进行暑期实习分享
实习是连接校园与职场的重要桥梁,它不仅可以帮助在校学生将课堂所学转化为可应用的实践技能,避免了毕业后理论与实际脱节的困境,也让在校生有机会提前适应职场环境,学习团队协作与沟通技巧,为未来职业发展奠定基础。此次分享会不仅展示了同学们在实习中的收获与成长,也为更多学生提供了宝贵的经验借鉴和方向指引。分享会最后,孟老师对同学们的实习成果和分享进行了点评,既肯定了大家在实践中展现出的能力与思考,也鼓励同学们在未来继续保持学习的热情与进取的态度,将实习中积累的经验转化为更长远的职业竞争力。分享会在轻松热烈的氛围中圆满结束,但实习带来的启发与思考仍将继续,激励大家在未来的学习与实践中不断前行。